Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpul, mengolah, menganalisis, interpretasi, dan menarik kesimpulan dari suatu data. Statistika selalu dikaitkan sebagai ilmu yang berhubungan dengan sekumpulan angka yang dikenal dengan data. Penyajian data secara sederhana dalam bentuk diagram, gambar, dan sebagainya. Di era industri 4.0 dan masyarakat 5.0, statistika menjadi kebutuhan bagi set…
Buku ini terdiri dari lima bab, yaitu dimulai dari Bab I dengan sejarah singkat regresi, kegunaan dari regresi dan konsep dasar dalam analisis regresi. Pada Bab II, pembaca akan diperkenalkan terlebih dahulu dengan analisis pada regresi linier sederhana, yang membahas tentang hubungan antara peubah respon dengan satu peubah bebas. Pada Bab berikutnya, membahas lebih lanjut mengenai peubah respo…
Pertumbuhan data yang begitu pesat sehingga menjadi big data merupakan tantangan sekaligus kesempatan untuk berkarier di bidang big data analysis. Saat ini, big data diibaratkan seperti tambang data yang memberikan value yang tingi kepada suatu instansi, untuk itu sangat diperlukan hardskill pada bidang big data analysis. Buku ini membahas tentang konsep dan teori big data sekaligus analisisnya…
Statistika adalah ilmu yang sangat penting jika kita dihadapkan dengan data atau kumpulan data. Metode-metode statistika akan meguji dan menganalisis data tersebut dengan caranya yang unik sesuai dengan kebutuhan data yang akan disajikan. Selain menyajikan data, uji validitas juga sangat penting dalam prespektif ilmu statistika. Semua data harus valid dan memenuhi berbagai kriteria tertentu aga…
Analisis statisika penting untuk dipelajari dalam ilmu pendidikan. Dalam ilmu pendidikan, statistika membantu dalam pengumpulan serta penyajian informasi dengan cara yang tertata dengan baik. Oleh karenanya, mahasiswa, guru, dosen, serta peneliti perlu memahami konsep dasar statistika. Buku ini disusun untuk membantu para pembaca menganalisis data dengan lebih mudah dan praktis melalui penjelas…
Pada buku ini, penulis membahas mengenai model regresi nonparametrik deret Fourier yang diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Penentuan nilai K (Koefisien Fourier) optimal menggunakan GCV (Generalized Cross Validation) dan MSE (Mean Square Error). Pemilihan model regresi nonparametrik deret Fourier terbaik menggunakan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian…
Buku Statistika Deskriptif: Teori, Aplikasi, dan Soal Pembahasan ini berisi pelajaran statistika dasar untuk statistika deskriptif yang seluruhnya terdiri atas 9 bab. Sesuai dengan judulnya, ruang lingkup bahasannya ialah materi-materi yang tercakup dalam statistika deskriptif, yaitu: distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan letak data, pengukuran dispersi, kemiringan, dan keruncingan data, a…
Buku ini, berjudul Pengenalan Data Mining, dirancang sebagai panduan praktis bagi siapa saja yang ingin mempelajari konsep-konsep dasar data mining dan menerapkannya dalam praktik. Buku ini mencakup berbagai topik penting dalam data mining, mulai dari pendahuluan, pengumpulan data, preprocessing data, eksplorasi data, hingga teknik-teknik modeling, evaluasi model, dan aplikasi data mining dalam…
Analisis Regresi: Edisi Kedua oleh R.K. Sembiring menyajikan panduan lengkap tentang analisis regresi, dengan fokus pada regresi linier sederhana dan berganda. Buku ini menjelaskan secara mendalam berbagai teknik regresi, termasuk proses estimasi, pengujian hipotesis, dan evaluasi model. Dirancang untuk membantu pembaca memahami penerapan analisis regresi di berbagai bidang, seperti ekonomi, il…
GMPE wilayah Sulawesi bagian tengah