PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE PROPAGASI BALIK UNTUK PREDIKSI…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

94hal; ilus; 30cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 18 018 WIS p

DETEKSI KUALITAS JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

hal103;ilus;30cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 17 001 PRA d

Sistem Prediksi Kerusakan Sensor Suhu Dan Kelembaban Pada Automatic Weather S…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

81 hal: illus: 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 23 074 IZZ s

Prediksi Indeks Kekeringan Standardized Precipitation-Evapotranspiration Inde…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

104 hal; Illus; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

K 033 AHS p

Penentuan Rigiditas yang Sesuai Untuk Perkiraan Tsunami di Wilayah Pangandara…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

74 hal; Illus; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

G 004 KUR p

"Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Propagasi Balik untuk Prediks…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

80 hal, Illus, 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 030 PUR p

Analisis Kinerja Hasil Luaran Model Jaringan Saraf Tiruan dan SARIMA untuk Pr…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

88 hal; Illus; 29 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

K 022 SIM a

Komparasi Prediksi Curah Hujan Kumulatif Bulanan Di Wilayah Gorontalo Dengan …

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

70 hal; Illus; 29 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

K 001 ROZ k

Prediksi Curah Hujan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Leven…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

86 hal ; ilus ; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

K 029 RAN p

KOREKSI RESPONS INSTRUMEN PADA SEISMOMETER CO-LOCATED DAN PENERAPANNYA PADA S…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

77 hal;illus;30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

551.22 NEG k

VALIDASI HASIL PREDIKSI MODEL WRF-ARW DENGAN SKEMA MIKROFISIS (LIN, WSM6, DA…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

5 hal

Judul Seri

-

No. Panggil

551.5 NAG v

VERIFIKASI SUHU PARAMETERISASI CUMULUS WRF-ARW DI STASIUN METEOROLOGI HASANU…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

7 hal; illus

Judul Seri

-

No. Panggil

551.5 FAN v

PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PREDIKTOR INDEKS PENGUAPAN DI SUMATERA …

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

59 hal;illus;30cm

Judul Seri

-

No. Panggil

551.6 ASN p

PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN DENGAN METODE REGRESI BERGANDA DI ZONA MUSIM 32 S…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

5 hal;illus;30cm

Judul Seri

-

No. Panggil

551.6 ASN p

Penetapan Metode Regresi Linier Dalam Prediksi Curah Hujan Di Stasiun Meteoro…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

-

Judul Seri

-

No. Panggil

PRA p 551.5

ESTIMASI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN DATA TRMM DI STASIUN METEOROLOGI SENTANI, ME…

ABSTRAK Wilayah Papua yang luas dan sebagian besar didominasi oleh hutan dan pegunungan menyebabkan pengukuran curah hujan oleh peralatan konvensional menjadi lebih sulit untuk dijangkau, sehingga diperlukan data curah hujan alternatif. Khusus untuk wilayah tropis, saat ini telah tersedia sebuah perangkat remote sensing yang melakukan misi pengukuran curah hujan di wilayah tropis menggunakan s…

JURNAL KOREKSI DATA HUJAN DASARIAN TRMM DI STASIUN KLIMATOLOGI KAIRATU MENGG…

Hujan merupakan salah satu fenomena cuaca yang secara dominan mempengaruhi kehidupan di Maluku. Namun demikian, pos pengamatan hujan di Maluku belum tersebar secara baik. Kita dapat menggunakan data hujan TRMM untuk menyiasati hal tersebut. Meskipun algoritma TRMM yang digunakan untuk mendapatkan data hujan cukup rumit, kita harus mengkoreksi data dugaan tersebut. Koreksi data dilakukan den…

JURNAL VERIFIKASI DATA CURAH HUJAN TRMM DI SUMBAWA MENGGUNAKAN METODE INVER…

Wilayah Sumbawa berada di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB), pada posisi 116,7o BT – 118,6o BT dan 8,0o LS – 9,25o LS dengan mayoritas penduduknya sebagai petani yang mana mereka memerlukan data curah hujan, akan tetapi sebaran pos hujan di wilayah Sumbawa kurang memadai untuk mewakili pengamatan curah hujan di wilayah Sumbawa. Saat ini terdapat teknologi yang dapat membantu dalam memb…

JURNAL PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PARAMETER SEA SURFACE TEMPERATU…

Indonesia memiliki dua musim yaitu musim hujan dan musim kemarau. Awal musim dan periode musim hujan dan kemarau tidak selalu sama di setiap wilayah. Hal ini dikarenakan pola curah hujan suatu wilayah selain dipengaruhi oleh faktor global seperti El Nino/La Nina, Dipole Mode juga dipengaruhi oleh kondisi geografi dan topografi yang berbeda-beda pula. Pangkalpinang memiliki pola hujan monsun…

PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PARAMETER SEA SURFACE TEMPERATURE DI PA…

ABSTRAK PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PARAMETER SEA SURFACE TEMPERATURE DI PANGKALPINANG Oleh AFLAH YULIARTI 24.14.0001 Indonesia memiliki dua musim yaitu musim hujan dan musim kemarau. Pada umumnya musim hujan berlangsung sekitar bulan Oktober hingga Maret, sementara musim kemarau berlangsung sekitar bulan April hingga September. Namun demikian, awal musim dan periode musim h…