Perpustakaan STMKG

  • Home
  • Information
  • News
  • Librarian
  • E-Resource STMKG
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
  • Bibliography Type
    Lihat Lebih Banyak
  • Department
    Lihat Lebih Banyak
Ditemukan 9 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="Big Data"
cover
Big Data Analysis Dengan Phyton Untuk Perguruan Tinggi
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Eforo Bu'ulolo, DKK

Pertumbuhan data yang begitu pesat sehingga menjadi big data merupakan tantangan sekaligus kesempatan untuk berkarier di bidang big data analysis. Saat ini, big data diibaratkan seperti tambang data yang memberikan value yang tingi kepada suatu instansi, untuk itu sangat diperlukan hardskill pada bidang big data analysis. Buku ini membahas tentang konsep dan teori big data sekaligus analisisnya…

Edisi
Cetakan Pertama Agustus 2023
ISBN/ISSN
978-623-02-7032-1
Deskripsi Fisik
85 Hal; Ilus 25 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
005.758 BUU b
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
ANALISIS SENTIMEN
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Reza Safitri

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-623-296-280-4
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
005.703 SAF a

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-623-296-280-4
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
005.703 SAF a
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Everybody Lies
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Seth Stephens

Edisi
-
ISBN/ISSN
978602061296
Deskripsi Fisik
315 hal; Illus; 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 STE e

Edisi
-
ISBN/ISSN
978602061296
Deskripsi Fisik
315 hal; Illus; 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 STE e
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Deep Learning Modernisasi Machine Learning untuk Big Data
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Suyanto, dkk

Buku ini memberikan penjelasan dan ilustrasi sederhana mengenai konsep dasar dari empat pendekatan DL serta aplikasinya dalam berbagai bidang terkini berkaitan dengan big data yang tidak terstruktur: teks, citra, suara, dan video. Buku ini juga mendiskusikan penelitian awal tentang pengenalan ucapan audiovisual Bahasa Indonesia. Pembahasan diberikan dari konsep dasar paling simpel dan secara pe…

Edisi
cetakan pertama
ISBN/ISSN
978-623-7131-21-2
Deskripsi Fisik
xiv, 250 hal; Illus; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 SUY d
Ketersediaan9
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Data Mining dan Big Data Analytics
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Budi Santosa, dkk

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-602-5414-76-3
Deskripsi Fisik
384hal; ilus; 24cm
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 SAN d

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-602-5414-76-3
Deskripsi Fisik
384hal; ilus; 24cm
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 SAN d
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Konsep dan Implementasi Pemrograman Python Kasus Big Data
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Rosihan Ari Yuana

buku ini juga membahas bagaimana kemampuan dan keunggulan Python dalam Data Science dan Big Data Analytics. Disertai studi kasus seperti mencari penjualan terbanyak di suatu negara pada tahun tertentu, mencari produk yang paling menguntungkan & merugikan, mengolah data kriminalitas, menentukan segmentasi konsumen, dan lainnya yang dilengkapi juga dengan sajian grafik. ntuk melatih logika berpik…

Edisi
cetakan pertama
ISBN/ISSN
978-602-6231-23-9
Deskripsi Fisik
xii, 406 hal; Illus; 21 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
005.262 YUA k
Ketersediaan4
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Big Data Analytics Ecosystem & Solutions dengan Apache Hadoop
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Komang B Aryasa, Dkk

Buku sangat bermanfaat bagi Database Engineer, Administrator, IT Programmer/Analist yang ingin melakukan transformasi menjadi profesi masa depan Data Engineer/Scientist menuju Al Master atau bagi Perusahaan yang memanfaatkan IT tradisional dan harus melakukan transformasi menuju DT agar dapat bersaing dan tidak menjadi korban disruptor digital dan data di masa depan.

Edisi
-
ISBN/ISSN
979-9-7941-41-235
Deskripsi Fisik
xix, 238 hal; Illus; 24 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
004.6 ARY b
Ketersediaan3
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Learning Spark Lighting-Fast Data Analytics
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
Jules S Damji, Dkk

Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineers and data scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine learning algorithms. Through step-by-step walk-throughs, code snippets, and notebooks, you willl be able to: Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level St…

Edisi
edisi kedua
ISBN/ISSN
978-1-492-05004-9
Deskripsi Fisik
510 hal; Illus; 24 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 DAM l
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
INFO KOMPUTER JUNI 2014
★★★★★Belum ada rating
Komentar Bagikan
PT. PRIMA INFOSARANA MEDIA

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
146hal; ilus; 30cm
Judul Seri
-
No. Panggil
-

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
146hal; ilus; 30cm
Judul Seri
-
No. Panggil
-
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Perpustakaan STMKG
  • Perpustakaan Digital STMKG
  • Jurnal STMKG
  • Website STMKG
  • Website BMKG
  • Perpustakaan BMKG
  • JDIH BMKG
  • PPID BMKG
  • E-Resources Perpusnas
  • Indonesia OneSearch

Tentang Kami

Visi: 

Menjadi perpustakaan unggul yang menyediakan sumber daya informasi ilmiah dan teknologi di bidang meteorologi, klimatologi, dan geofisika untuk mendukung pengembangan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat di STMKG.

Misi:

  1. Menyediakan akses informasi yang cepat, akurat, dan mudah diakses bagi civitas akademika di STMKG.
  2. Meningkatkan kualitas layanan perpustakaan dengan mengintegrasikan teknologi informasi terkini dalam sistem pengelolaan dan pelayanan.
  3. Memperbaharui dan memperkaya koleksi bahan pustaka sesuai dengan kebutuhan kurikulum dan penelitian di STMKG.
  4. Meningkatkan budaya literasi informasi melalui kegiatan pelatihan dan workshop kepada taruna dan dosen

 

Instagram Perpustakaan STMKG

Ikuti kabar terbaru kami

Lihat kegiatan, informasi layanan, dan koleksi terbaru kami.

@perpustakaanstmkg
@perpustakaanstmkg Buka feed di Instagram

© 2026 — Perpustakaan STMKG

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?