Image of PRAKIRAAN HUJAN HARIAN MENGGUNAKAN DATA RADIO SONDE DI KUPANG DENGAN METODE OBYEKTIF REGRESI MULTI VARIABEL

Jurnal

PRAKIRAAN HUJAN HARIAN MENGGUNAKAN DATA RADIO SONDE DI KUPANG DENGAN METODE OBYEKTIF REGRESI MULTI VARIABEL

Informasi hujan merupakan salah satu jenis pelayanan meteorologi yang paling penting di Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Salah satu metoda yang sering digunakan untuk memprediksi hujan khususnya pada stasiun Meteorologi El Tari Kupang adalah dengan cara subyektif yaitu dengan interpretasi produk- roduk model NWP (Numerical Weather Prediction). Kompeksitas topografi, wilayah Indonesia dan sistim cuaca yang mempegaruhinya menyebabkan cuaca di Indonesia mempunyai ciri yang unik dan sulit diprakirakan, terutama hujan.
Berkaitan dengan hal tersebut maka dalam upaya meningkatan akurasi prakiraan hujan harian di Kota Kupang dilakukan penelitian untuk mengembangkan metoda obyektif regresi multivariable untuk prediksi hujan harian di Kupang pada bulan - bulan penghujan, yaitu mulai Desember – Maret Tahun 2011 - 2014. Setelah diperoleh hasil prediksi maka selanjutnya akan diverifikasi dengan data observasi pada bulan yang sama Desember – maret tahun 2014 - 2015.
Penelitian menunjukan prakiraan curah hujan dengan menggunakan persamaan bulanan pada bulan Desember, Januari, februari dan Maret menunjukan hasil yang cukup bagus sehingga dapat digunakan, hasil yang hampir sama untuk penggunaan dengan persamaan musim. Bulan dengan hasil prediksi terbaik yaitu bulan Januari. Prakiraan menggunakan persamaan bulanan lebih baik dari pada menggunakan persamaan musim.

Ketersediaan
JURPDFM16210.1551.5 PUT pMy LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
551.5 PUT p
Penerbit
Jakarta : Sekolah Tinggi meteorologi Klimatologi dan Geofisika.,
Deskripsi Fisik
13 hal; illus 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
551.5 PUT p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Hujan
Regresi Multi Variabel
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Online Visitor Stats