Skripsi

MODEL PRAKIRAAN CURAH HUJAN BULANAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN PREDIKTOR SUHU MUKA LAUT DI MALUKU MONTHLY RAINFALL FORECAST MODELLING USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD WITH SEA SURFACE TEMPERATURE PREDICTOR AT MALUKU

---

INTISARI
Model Prakiraan Curah Hujan Bulanan Menggunakan
Metode Regresi Komponen Utama Dengan Prediktor
Suhu Muka Laut Di Maluku
Oleh
NASTITI ANDINI
24.14.0022
Laut berperan penting dalam pembentukan hujan serta hujan juga penting
dalam berbagai sektor kehidupan. Mengingat hal tersebut maka diperlukan
metode prakiraan curah hujan yang akurat. Provinsi Maluku memiliki perairan
yang lebih luas dibanding daratan, ini memungkinkan interaksi laut atmosfer
dapat menentukan iklim wilayah tersebut. Pemilihan ukuran domain yang tepat
untuk membuat prakiraan curah hujan sulit ditentukan karena terdapat keterkaitan
antar unsur cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prakiraan curah
hujan bulanan menggunakan Regresi Komponen Utama serta seberapa besar
ukuran domain spasial yang optimum untuk menghasilkan prakiraan hujan
bulanan di Maluku.
Penelitian dilakukan dengan melakukan metode Analisis Komponen
Utama (AKU) yang mampu mereduksi dimensi prediktor suhu muka laut dengan
tetap mempertahankan sebanyak mungkin variasi kumpulan data dari data awal.
Domain 8x8 grid, 10x10 grid, dan 12x12 grid terpilih untuk dijadikan domain
prediktor awal. Regresi komponen utama dilakukan untuk mendapatkan hasil
prakiraan masing-masing titik pengamatan pada ketiga domain. Pemilihan domain
terbaik berdasarakan nilai PC yang tinggi kemudian didukung oleh nilai korelasi
yang tinggi dan RMSE yang rendah.
Nilai korelasi antara nilai prakiraan curah hujan dan observasi yang paling
tinggi yaitu di Stamet Saumlaki dan Stamet Tual. Nilai RMSE Stamet Pattimura
sangat tinggi bila dibanding lokasi penelitian lainnya yaitu 321 mm/bulan pada
domain 12x12 grid. Tidak ditemukan domain yang dominan paling baik
berdasarkan nilai korelasi dan RMSE serta tidak ditemukan perbedaan nilai
RMSE yang tajam antar domain pada masing-masing lokasi penelitian. Stamet
Saumlaki, Stamet Tual, dan Stamet Namlea memiliki tingkat kesesuaian prakiraan
yang paling tinggi diantara lokasi penelitian lainnya. Domain yang paling baik
berdasarkan nilai Proportion of Correct yaitu domain 10x10 grid, sehingga secara
umum metode RKU terbaik pada domain 10x10 grid.
Kata kunci : Prakiraan curah hujan bulanan, regresi komponen utama, suhu muka
laut, domain

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

551.6 AND m

Penerbit

Tangerang Selatan : STMKG., 2015

Deskripsi Fisik

xi; 62 hal; illus; 30x15 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

551.6 AND m

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

SUHU MUKA LAUT
Prakiraan curah hujan bulanan
regresi komponen utama
domain

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar