PREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN DI WILAYAH KETAPANG (KALIMANTAN BARAT) DENGAN SISTEM RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK RAINFALL DAILY PREDICTION WITH RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK SYSTEM IN KETAPANG REGION (WEST BORNEO)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of PREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN
DI WILAYAH KETAPANG (KALIMANTAN BARAT)
DENGAN SISTEM RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK
RAINFALL DAILY PREDICTION WITH RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK SYSTEM IN KETAPANG REGION (WEST BORNEO)

Skripsi

PREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN DI WILAYAH KETAPANG (KALIMANTAN BARAT) DENGAN SISTEM RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK RAINFALL DAILY PREDICTION WITH RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK SYSTEM IN KETAPANG REGION (WEST BORNEO)

Wenny Juliyanti - Nama Orang;

INTISARI
Prediksi Curah Hujan Harian
di Wilayah Ketapang (Kalimantan Barat)
dengan Sistem Radial Basis Function Neural Network
Oleh
WENNY JULIYANTI
14.14.0033
Model untuk prediksi curah hujan tidak semuanya memiliki keakurasian yang tinggi di setiap wilayah Indonesia. Untuk itu tulisan ini mengkaji metode Radial Basis Function diwilayah Ketapang (Kalimantan Barat) dengan melihat tingkat keakuratannya.
Data yang digunakan adalah data rata-rata harian tahun 2012-2014 yaitu suhu udara, tekanan udara, kelembapan udara, arah angin, kecepatan angin serta data curah hujan sebagai target. Hasil prediksi curah hujan diverifikasi dengan mencari korelasi dan nilai RMSE (Root Mean Square) serta menggunakan metode kontingensi.
Hasil menunjukkan korelasi lemah berkisar antara 0.11-0.24. Prediksi curah hujan memilik nilai RMSE berkisar antara 13.2-16 mm/hari. Prediksi klasifikasi hujan pada puncak hujan dan lembah hujan menggunakan metode sturge memiliki nilai Bias berkisar 0.27-15. Nilai POD berkisar 0-1 dan FAR berkisar antara 0-1. Prediksi untuk kejadian hujan ringan dan tidak hujan umumnya underforecast dengan angka kesalahan kecil. Sedangkan kejadian hujan sedang-lebat umumnya overforecast dengan angka kesalahan besar.
Kata Kunci : Prediksi curah hujan harian, tingkat keakuratan, Radial Basis Neural Network.

Ketersediaan

201551033.1 M 033 JUL p My Library Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 551.5 JUL p
Penerbit: : ., 0
Deskripsi Fisik: xii;63hal;illus;30x15cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 551.5 JUL p
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Prediksi curah hujan harian
tingkat keakuratan
Radial Basis Neural Network
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar