Tugas Akhir

ESTIMASI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN DATA TRMM DI STASIUN METEOROLOGI SENTANI, MERAUKE DAN SORONG

---

ABSTRAK
Wilayah Papua yang luas dan sebagian besar didominasi oleh hutan dan pegunungan menyebabkan pengukuran curah hujan oleh peralatan konvensional menjadi lebih sulit untuk dijangkau, sehingga diperlukan data curah hujan alternatif. Khusus untuk wilayah tropis, saat ini telah tersedia sebuah perangkat remote sensing yang melakukan misi pengukuran curah hujan di wilayah tropis menggunakan satelit TRMM (Gunawan,2008). Hal ini memungkinkan pemantauan curah hujan pada wilayah yang luas bahkan tempat-tempat yang tidak dapat dijangkau oleh peralatan konvensional.
Dalam penelitian ini digunakan data curah hujan harian hasil observasi di tiga lokasi di wilayah Papua yakni Stasiun Meteorologi Sentani, Merauke dan Sorong tahun 2009 – 2010, serta data curah hujan harian hasil pantauan satelit TRMM jenis 3B42RT dengan resolusi spasial 0,25° x 0,25°. Pengolahan data menggunakan metode Inverse Distance Weighted (IDW) dan metode Regresi Linear Berganda. Kedua metode tersebut digunakan untuk menentukan curah hujan estimasi pada masing-masing stasiun. Dan kemudian hasil estimasi curah hujan dari kedua metode tersebut diverifikasi guna menentukan model mana yang paling baik atau paling mendekati curah hujan observasi.
Proses analisis memberikan hasil bahwa untuk wilayah Sentani, Merauke dan Sorong pola curah hujan yang ditunjukkan oleh kedua jenis data memiliki kesesuaian yakni membentuk pola yang sama, akan tetapi TRMM masih belum tepat untuk mengestimasi curah hujan yang ekstrim. Hasil verifikasi juga menunjukan tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil estimasi dari kedua model tersebut, namun model Regresi Linear Berganda dianggap lebih baik karena memiliki nilai korelasi yang sedikit lebih besar sebesar 0.42 – 0.55 dan nilai RMSE yang sedikit lebih kecil sebesar 12.2 – 16.1 daripada model IDW yang nilai korelasinya sebesar 0.38 – 0.54 dan nilai RMSE sebesar 12.5 – 18.6. Sehingga persamaan regresi linear berganda dapat digunakan untuk menentukan estimasi curah hujan di wilayah Sentani, Merauke dan Sorong.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Pembimbing I

-

Pembimbing II

-

Penguji I

-

Penguji II

-

Jurusan

Meteorologi

No. Panggil

-

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

Klasifikasi

1

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Curah Hujan, TRMM, Regresi, IDW, Korelasi, RMSE.

Info Detail Spesifik

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar