Pengembangan Sistem Estimasi Evapotranspirasi Acuan Berbasis Web Menggunakan Pendekatan Algoritma Random Forest, LightGBM, dan ELM

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Pengembangan Sistem Estimasi Evapotranspirasi Acuan Berbasis Web Menggunakan Pendekatan Algoritma Random Forest, LightGBM, dan ELM

Skripsi

Pengembangan Sistem Estimasi Evapotranspirasi Acuan Berbasis Web Menggunakan Pendekatan Algoritma Random Forest, LightGBM, dan ELM

Kania Azhar Khaerunnisa - Nama Orang;

Belum ada rating

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

My Library (Rak Skripsi Instrumentasi) I 26 065 KHA p

202654065.1

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Pembimbing I: Adi Widiatmoko Wastumirad, S.Si, M.T
Pembimbing II: Dr. Ir. Marzuki Sinambela, S.Kom., M.T., CADS., CR
Penguji I: Dr. Agustina Rachmawardani, M.Si
Penguji II: Ir. Edward Trihadi, M.SEM
Jurusan: Instrumentasi
No. Panggil: I 26 065 KHA p
Deskripsi Fisik: 81 hal; ilus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: text
Tipe Media: unspecified
Tipe Pembawa: volume
Edisi: -
Subjek: EVAPOTRANSPIRASI
Machine Learning
variabel meteorologi
Info Detail Spesifik: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Pengembangan Sistem Estimasi Evapotranspirasi Acuan Berbasis Web Menggunakan Pendekatan Algoritma Random Forest, LightGBM, dan ELM

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar