Buku
Dasar-Dasar Menginterpretasikan Model Machine Leraning Dan Implementasinya Menggunakan Python
Buku ini membahas prinsip dasar interpretasi model machine learning serta cara mengimplementasikannya menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan meningkatnya kompleksitas model machine learning, penting bagi pengguna untuk tidak hanya mengetahui tingkat akurasi, tetapi juga memahami mengapa model menghasilkan prediksi tertentu, terutama dalam bidang yang memerlukan transparansi dan keandalan seperti kesehatan, keuangan, dan sistem keselamatan. Buku ini memperkenalkan konsep interpretable machine learning (IML) yang bertujuan membuat perilaku model lebih jelas, dapat dipercaya, dan tahan terhadap kesalahan atau serangan. Pembaca dibimbing dari konsep dasar ke teknik praktis interpretasi model, disertai contoh-contoh kode Python untuk penerapan nyata. Buku ini cocok untuk pemula sekaligus pembaca yang ingin memperdalam pemahaman teknis tentang interpretasi model machine learning.
| B0002757.1 | 006.31 HER d | My Library (Rak komputer) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain