Buku
Analisis Regresi Deret Fourier: Aplikasi Data Curah Hujan
Pada buku ini, penulis membahas mengenai model regresi nonparametrik deret Fourier yang diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Penentuan nilai K (Koefisien Fourier) optimal menggunakan GCV (Generalized Cross Validation) dan MSE (Mean Square Error). Pemilihan model regresi nonparametrik deret Fourier terbaik menggunakan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC) yang memiliki nilai minimum. Regresi nonparametrik menggunakan pendekatan deret Fourier diterapkan pada data Curah Hujan. Variabel independen yang digunakan adalah rata-rata kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan suhu udara.
| B0002573.2 | 519.536 551.577 0285 ANA a | My Library | Tersedia |
| B0002573.1 | 519.536 551.577 0285 ANA a | My Library (Rak Matematika) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain