Prediksi Curah Hujan di Bandara Kualanamu Menggunakan Pendekatan Machine Learning: Long Short-Term Memory, Random Forest, dan XGBoost

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Prediksi Curah Hujan di Bandara Kualanamu Menggunakan Pendekatan Machine Learning: Long Short-Term Memory, Random Forest, dan XGBoost

Skripsi

Prediksi Curah Hujan di Bandara Kualanamu Menggunakan Pendekatan Machine Learning: Long Short-Term Memory, Random Forest, dan XGBoost

Samuel Fernandez Pardede - Nama Orang;

Belum ada rating

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

My Library (Rak Skripsi Meteorologi) M 25 052 PAR p

202551052.1

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Pembimbing I: Purwanti Lelly Sabrina, S.Si., M.Si.
Pembimbing II: -
Penguji I: Dr. Aries Kristianto. S.T., M.Si.
Penguji II: Latifah Nurul Q., S.Pd., M.PFis.
Jurusan: Meteorologi
No. Panggil: M 25 052 PAR p
Deskripsi Fisik: 110 hal; ilus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
Klasifikasi: M 25 052
Tipe Isi: text
Tipe Media: unspecified
Tipe Pembawa: volume
Edisi: -
Subjek: PREDIKSI CURAH HUJAN
Machine Learning
Random Forest
XGBoost
long short-term memory
Bandara Kualanamu
Info Detail Spesifik: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Prediksi Curah Hujan di Bandara Kualanamu Menggunakan Pendekatan Machine Learning: Long Short-Term Memory, Random Forest, dan XGBoost

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar