Kajian Awal Komparasi Performa Model Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Arsitektur CNN Klasik, VGG-16, Dan MobileNet Untuk Klasifikasi Jenis Awan Rendah

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Kajian Awal Komparasi Performa Model Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Arsitektur CNN Klasik, VGG-16, Dan MobileNet Untuk Klasifikasi Jenis Awan Rendah

Skripsi

Kajian Awal Komparasi Performa Model Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Arsitektur CNN Klasik, VGG-16, Dan MobileNet Untuk Klasifikasi Jenis Awan Rendah

Iqbal Gusranda - Nama Orang;

Belum ada rating

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

My Library (Rak Skripsi Meteorologi) M 23 072 GUS k

202351072.1

Tersedia

Informasi Detail

Pembimbing I: Agung Hari Saputra, S.Tr., M.Sc.
Pembimbing II: -
Penguji I: Dr. Aries Kristianto, S.T., M.Si.
Penguji II: Latifah Nurul Q., S.Pd., M.Pfis.
Jurusan: -
No. Panggil: M 23 072 GUS k
Deskripsi Fisik: 98 hal; Illus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
Klasifikasi: M 23 072
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: volume
Edisi: -
Subjek: Awan
Machine Learning
Deep Learning
convolutional neural Network (CNN)
klasifikasi awan
Info Detail Spesifik: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Kajian Awal Komparasi Performa Model Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Arsitektur CNN Klasik, VGG-16, Dan MobileNet Untuk Klasifikasi Jenis Awan Rendah

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar