Buku

Dasar - Dasar Deep Learning dan Implementasinya

---

Deep learning merupakan sebuah metode pembelajaran terhadap data yang bertujuan untuk membuat representasi (abstraksi) data secara bertingkat menggunakan sejumlah layer pengolahan data. Deep learning menekankan bahwa representasi data tersebut tidak dibuat secara eksplisit oleh manusia tetap, dihasilkan oleh sebuah algoritma pembelajaran. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 HER d

Penerbit

YOGYAKARTA : Penerbit Gava Media., 2021

Deskripsi Fisik

xiv, 152 hal; Illus; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7498-77-3

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

volume

Edisi

cetakan pertama

Subjek

Deep learning, AI

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar