Buku

Machine Learning Konsep dan Implementasi

---

Buku ini membahas tentang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Misalnya, pengenalan sel yang bersifat abnormal berdasarkan citra CT Scan membantu dokter mendiagnosis pasien. Pengenalan jenis dan lokasi objek yang akurat berdasarkan video digital atau citra satelit sudah dipergunakan secara luas dibidang keamanan wilayah, periklanan, penanganan bencana alam, atau transportasi cerdas. Luasnya potensi aplikasi machine learning telah menginspirasi banyak peneliti untuk terus mengembangkan model dan teknologi machine learning yang menghasilkan sejumlah besar publikasi ataupun prototipe produk teknologi cerdas. Meskipun banyak publikasi dapat diakses melalui internet, pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar algoritma machine learning seringkali mengalami kesulitan untuk memperoleh bahan bacaan dasar yang dibutuhkan. Oleh karena itu, tujuan dari buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrograman menggunakan Python.

---

Ketersediaan

B003448.1	005.1 HER m	My Library (Rak Komputer)	Tersedia
B003448.2	005.117 HER m	My Library (Rak Komputer)	Tersedia
B003448.3	005.117 HER m	My Library (Rak komputer)	Tersedia
B003448.4	005.117 HER m	My Library (Rak komputer)	Tersedia
B003448.5	005.117 HER m	My Library (Rak komputer)	Tersedia
B003448.6	005.117 HER m	My Library (Rak komputer)	Tersedia
B003448.7	005.117 HER m	My Library (Rak komputer)	Tersedia
B003448.8	005.117 HER m	My Library	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.117 HER m

Penerbit

YOGYAKARTA : Penerbit Gava Media., 2020

Deskripsi Fisik

xiv, 178 hal; Illus; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7498-59-9

Klasifikasi

005.117

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

volume

Edisi

cetakan pertama

Subjek

Machine learning, algoritma

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar