Skripsi
PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN LOMBOK DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERDASARKAN PREDIKTOR TANGERANG-KUPANG PRESSURE INDEX DAN SUHU PERMUKAAN LAUT
Pulau Lombok dikenal sebagai daerah agraris, dimana sekitar 79% potensi lahan digunakan untuk sektor pertanian dan perkebunan. Untuk memaksimalkan potensi hasil produksi pangan di wilayah ini, perlu informasi mengenai prediksi curah hujan, tidak hanya bulanan, tetapi lebih tajam pada informasi curah hujan dasarian. Informasi terkait pola distribusi hujan serta besarnya curah hujan sangat menentukan tipikal aktifitas pertanian. Dalam penelitian ini digunakan data dasarian curah hujan observasi 6 ZOM di Pulau Lombok, data QFF Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan, data QFF Stasiun El Tari Kupang, dan data reanalysis suhu permukaan laut. Periode data untuk membangun model regresi linear adalah periode 1981-2014, sedangkan untuk prediksi digunakan periode 2015-2017. Hubungan curah hujan dengan masing-masing prediktor diuji menggunakan korelasi Pearson. Metode penelitian menitikberatkan pada metode regresi linear untuk memperoleh model prediksi curah hujan. Performa model dianalisis menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan distribusi error. Hasil analisis menunjukan bahwa pada ZOM 220, ZOM 221, ZOM 224, dan ZOM 229, metode yang baik dalam memprediksi curah hujan adalah metode regresi linear sederhana dengan prediktor suhu permukaan laut per dasarian. Pada ZOM 222 metode yang baik dalam memprediksi curah hujan adalah metode regresi linear sederhana dengan prediktor suhu permukaan laut yang diparsialkan. Sedangkan pada ZOM 227 menggunakan metode regresi linear sederhana dengan prediktor Tangerang-Kupang Pressure Index per dasarian.
| 201953003.1 | K 003 SUC p | My Library (RAK SKRIPSI) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain